Projekte und ausgewählte Referenzen

VRPIS — Unternehmensplattform für ein Aluminiumwerk

Eine konfigurierbare Unternehmensplattform, die von über fünfzig Mitarbeitenden genutzt wird: Schmelzplanung und Legierungsberechnung, Einkauf und Verkauf, Lager und Wägung, Transport, Buchhaltung, Dokumentenfreigabe und gesetzliches Meldewesen — angebunden an Waagen, Produktionssysteme und Buchhaltungssoftware des Werks.

Seit 2017 täglich im Einsatz, mit rollenbasiertem Zugriff, Dokumentenlauf und Freigaben, Release-Kontrolle und Audit-Trail. Artabel ist Hauptentwickler und Systemintegrator.

Füllstandsmessung von Metallschmelzen und Fahrzeugortung in Echtzeit

Zwei miteinander verbundene Messsysteme. Das erste ist ein optisches Gerät, das die Füllstandsmessung von Metallschmelzen unter extremen Bedingungen automatisiert, als Handgerät und als Ausführung für einen Roboterarm, mit direkter Übernahme der Messwerte ins Informationssystem.

Das zweite ist ein intelligenter Fahrzeugsender zur Überwachung des Werks in Echtzeit: Ortung von Position und Geschwindigkeit, Alarme in Sperrzonen und gefährlichen Situationen sowie Datenerfassung für Analysen und Prozessoptimierung.

Lebensdauervorhersage für elektrische Bauteile aus über fünfzig Sensordatenströmen

Lebensdauerüberwachung von Leistungselektronik-Bauteilen: Zusammenführung der Daten von über fünfzig Sensoren zur Analyse von Leistungstrends und Ausfallmustern, danach KI-gestützte Lebensdauervorhersage für die vorausschauende Wartung. Ein Zeitreihenproblem, bei dem Fehlalarme wie übersehene Ausfälle echte Kosten verursachen.

LARA — Software zur Risikobeurteilung in Laboren

Artabel hat eine Methodik zur Risikobeurteilung in Laboren, entwickelt mit den Fachleuten für chemische Sicherheit und Arbeitssicherheit der EPFL, in ein Webportal für Datenerfassung und Risikoberechnung überführt, mit Beurteilung von Korrekturmassnahmen und automatisch erstellten Berichten.

Die Regeln werden von Sicherheitsfachleuten festgelegt und so kodiert, dass Sicherheitsverantwortliche jeden Schritt einer Beurteilung prüfen und begründen können. Auftragsforschung und Softwarelieferung ab 2015.

Archivdigitalisierung, Suche und Analysen

Digitalisierung eines Dokumentenarchivs aus acht Jahren, darauf aufbauend KI-gestützte Klassifikation und Suche, KI-gestützte Informationsextraktion und Analysen, betriebliches Wissensmanagement, Aufgabenverwaltung, ein Finanz-Dashboard für das Immobilien- und Wertschriftenportfolio sowie Monitoring von Online-Reputation und Wettbewerb.

Der heutige Kern: Erfassung, Suche, quellengestützte Antworten, menschliche Prüfung

Die laufende Entwicklungslinie von Artabel verbindet Dokumentenerfassung, OCR und Metadatenextraktion mit semantischer Suche, quellengestützter Retrieval-Augmented Generation und KI-gestützter Analyse unter menschlicher Prüfung.

Sie ist die Grundlage unserer Arbeit mit heterogenen Archiven: Unterstützung bei Metadaten, nachvollziehbare Suche, Konnektoren zu Repositorien ohne gemeinsame Schnittstelle und Dienste, die eine kleine Organisation warten kann. Kundennamen und Konditionen sind vertraulich.

Messung des Verbrennungswirkungsgrads in Echtzeit

Messhardware und Software, die in Echtzeit überwachen, wie effizient Prozessgas verbrannt wird, damit Abgase sauberer beseitigt werden.

Entscheidungsunterstützung für wetterabhängige Arbeiten im Landwirtschaftsbetrieb

Ein Webdienst, der Wetterprognosen, Parzellen- und Kulturdaten, Vorgaben für Behandlungen und die eigenen Abläufe des Betriebs in tägliche Empfehlungen umsetzt, jeweils mit einer Begründung, anhand derer der Betriebsleiter die Empfehlung annimmt oder ablehnt. In einem Pilotprojekt mit einem Produzenten von Spezialkulturen in Frankreich erprobt.

Eine 3D-CAVE mit fünf Wänden für die forstwirtschaftliche Lehre

Ein schlüsselfertiger, vollständig immersiver Projektionsraum mit fünf Wänden, betrieben von einem Rechnercluster und synchronisierten Projektoren, für Lehre und praktische Ausbildung in Forstwirtschaft.

Schulungen für Engineering-Teams von Kunden

Massgeschneiderte Programme zu KI, Machine Learning und Deep Learning, fortgeschrittenen Informationssystemen, 3D-Modellierung und virtueller Realität sowie intelligenten Geräten und IoT — mit theoretischen Grundlagen, Technologieeinsatz und praktischen Übungen an den realen Projekten des Teams.